A obra realiza mais de 6.400 testes de regras binárias de compra/venda e uma cobertura de 25 anos de dados históricos no S&P 500.
Um bom lugar para começar se a Análise Técnica tradicional está deixando você na mão
Este livro abala algumas de suas crenças mais profundas em Análise Técnica - e isso é uma coisa saudável. Leia com a mente aberta.
Se você quiser usar a análise técnica para navegar nos mercados de hoje, deve primeiro abandonar os métodos subjetivos e interpretativos tradicionalmente associados a essa disciplina e adotar uma abordagem que seja científica e estatisticamente válida. Baseado em observação objetiva e inferência estatística, a Análise Técnica Baseada em Evidências é a abordagem de análise técnica que você precisa para ter sucesso em sua longa e árdua jornada como operador.
Este livro contém uma série de ferramentas e conceitos que, quando dominados, irão equipar o profissional com a capacidade de entender quando é provável que ele tenha encontrado algo real e quando está simplesmente se enganando.
As 40 páginas de notas de rodapé dão uma ideia da quantidade de pesquisas minuciosas que foram feitas sobre isso.
"Há uma tendência emergente na comunidade da análise técnica em direção a um novo tipo de análise mais rigorosa que utiliza o processo científico e depende de testes estatísticos para avaliar a qualidade dos próprios resultados. Assim como analistas quantitativos têm usado há muito tempo as ferramentas da análise técnica, os técnicos de mercado estão adotando as ferramentas do quant. A Análise Técnica Baseada em Evidências é um marco bem-vindo em uma estrada que leva ao melhor e mais confiável tipo de análise."
Um guia definitivo em testes estatísticos para sistemas de negociação.
Para desenvolvedores de sistemas baseados em Análise Técnica, este livro é uma leitura obrigatória.
"Este livro desmistifica muitos dos mitos da análise técnica. Você deveria ler este livro antes de comprar um sistema técnico. O livro é uma boa referência à literatura sobre o assunto, com extensas notas de rodapé e bibliografia."
A Análise Técnica Baseada em Evidências examina como você pode aplicar o método científico e os testes estatísticos desenvolvidos recentemente para determinar a verdadeira eficácia dos sinais técnicos de negociação. Ao longo do livro, o autor e especialista oferece uma cobertura abrangente dessa nova metodologia, projetada especificamente para avaliar o desempenho de regras/sinais descobertos pela mineração de dados. Ao contrário da análise técnica tradicional, a ATBE se restringe a regras objetivas, cuja rentabilidade histórica pode ser quantificada e escrutinada.
Mais de 6.400
testes de regras binárias de compra/venda
528
páginas
25 anos
de dados históricos cobertos no S&P 500
"Você pode não concordar com tudo o que David Aronson diz neste controverso, mas convincente novo estudo. Ainda assim, qualquer trader que deseja investir em análise técnica com a dignidade de uma grande ciência deveria ler este relato perspicaz."
"A explicação de Aronson sobre mineração de dados é uma leitura obrigatória para todos os analistas, e sua discussão geral sobre estatística é fundamental para o sucesso. O livro está repleto de exemplos de bom senso e fornece um processo de teste e validação que economiza tempo, frustração e dinheiro."
Como abordagem de pesquisa, a análise técnica sofreu por ser uma "disciplina" praticada sem disciplina. Para que a análise técnica forneça conhecimento útil que possa ser aplicado à negociação, ela deve evoluir para uma ciência observacional rigorosa. Nas últimas duas décadas, vários estudos em revistas acadêmicas respeitadas abordaram a análise técnica de maneira cientificamente rigorosa e intelectualmente honesta e, agora, a Análise Técnica Baseada em Evidências procura continuar nesse caminho.
"Em linguagem clara, Aronson demonstrou as falhas teóricas nas metodologias da análise técnica interpretativa, as premissas e conclusões falhas da Hipótese do Mercado Eficiente, e as técnicas adequadas para desenvolver e testar métodos da análise técnica que tenham validade. Os leitores aprenderão muito com este livro."
Os resultados experimentais apresentados no livro mostrarão que a mineração de dados - um processo no qual muitas regras são testadas e as regras de melhor desempenho são selecionadas - é um procedimento eficaz para descobrir regras/sinais úteis. No entanto, como o desempenho histórico das regras/sinais descobertos pela mineração de dados é enviesado para cima, novos testes estatísticos são necessários para fazer inferências razoáveis sobre a lucratividade futura. Dois desses testes, um dos quais nunca foi discutido em nenhum lugar até agora, são descritos e ilustrados.
É muito detalhado, então você precisa de paciência ao ler e ler alguns capítulos para realmente se aprofundar nos detalhes.
A obra contempla os seguintes capítulos:
- PARTE I: Fundamentos metodológicos, psicológicos, filosóficos e estatísticos
- Capítulo 1: Regras Objetivas e Suas Avaliações
- — A GRANDE DIVISÃO: ANÁLISE TÉCNICA OBJETIVA VERSUS SUBJETIVA
- — REGRAS DA AT
- — REGRAS TRADICIONAIS E REGRAS INVERSAS
- — UTILIZAÇÃO DE ÍNDICES DE REFERÊNCIA (BENCHMARKS) NA AVALIAÇÃO DE REGRAS
- — OUTROS DETALHES: O VIÉS DE ANTECIPAÇÃO E OS CUSTOS DE NEGOCIAÇÃO
- Capítulo 2: A Validade Ilusória da Análise Técnica Subjetiva
- — AT SUBJETIVA NÃO É CONHECIMENTO LEGÍTIMO
- — UMA ANEDOTA PESSOAL: PRIMEIRO UM VERDADEIRO CRENTE DA AT, DEPOIS UM CÉTICO
- — A MENTE: UM PESQUISADOR NATURAL DE PADRÕES
- — A EPIDEMIA DAS CRENÇAS ESTRANHAS
- — PSICOLOGIA COGNITIVA: HEURÍSTICAS, VIÉSES E ILUSÕES
- — LIMITAÇÕES DE PROCESSAMENTO DAS INFORMAÇÕES HUMANAS
- — MUITA CERTEZA: O VIÉS DO EXCESSO DE CONFIANÇA
- — VIÉS DE INFORMAÇÃO DE SEGUNDA MÃO: O PODER DE UMA BOA HISTÓRIA
- — VIÉS DE CONFIRMAÇÃO: COMO AS CRENÇAS EXISTENTES FILTRAM A EXPERIÊNCIA E SOBREVIVEM ÀS EVIDÊNCIAS CONTRADITÓRIAS
- — CORRELAÇÕES ILUSÓRIAS
- — LIMITAÇÕES DE PROCESSAMENTO DAS INFORMAÇÕES HUMANAS
- — FÉ EQUIVOCADA NA ANÁLISE DE GRÁFICOS
- — O JULGAMENTO INTUITIVO E O PAPEL DAS HEURÍSTICAS
- — A HEURÍSTICA DA REPRESENTATIVIDADE E AS TENDÊNCIAS E PADRÕES DE ILUSÃO NOS GRÁFICOS: REAIS E FALSOS
- — O ANTÍDOTO PARA O CONHECIMENTO ILUSÓRIO: O MÉTODO CIENTÍFICO
- Capítulo 3: O Método Científico e a Análise Técnica
- — O CONHECIMENTO MAIS IMPORTANTE DE TODOS: UM MÉTODO PARA OBTER MAIS
- — O LEGADO DA CIÊNCIA GREGA: UMA BÊNÇÃO MISTA
- — O NASCIMENTO DA REVOLUÇÃO CIENTÍFICA
- — FÉ NA REALIDADE OBJETIVA E OBSERVAÇÕES OBJETIVAS
- — A NATUREZA DO CONHECIMENTO CIENTÍFICO
- — O PAPEL DA LÓGICA NA CIÊNCIA
- — A FILOSOFIA DA CIÊNCIA
- — O RESULTADO FINAL: O MÉTODO HIPOTÉTICO-DEDUTIVO
- — ANÁLISE RIGOROSA E CRÍTICA DOS RESULTADOS OBSERVADOS
- — RESUMO DOS PRINCIPAIS ASPECTOS DO MÉTODO CIENTÍFICO
- — SE A AT ADOTASSE O MÉTODO CIENTÍFICO
- — OBJETIFICAÇÃO DA AT SUJETIVA: UM EXEMPLO
- — SUBCONJUNTOS DA AT
- Capítulo 4: Análise Estatística
- — UMA PRÉVIA DO RACIOCÍNIO ESTATÍSTICO
- — A NECESSIDADE DE UMA ANÁLISE ESTATÍSTI CARIGOROSA
- — UM EXEMPLO DE AMOSTRAGEM E INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
- — EXPERIMENTOS DE PROBABILIDADE E VARIÁVEIS ALEATÓRIAS
- — TEORIA ESTATÍSTICA
- — ESTATÍSTICAS DESCRITIVAS
- — PROBABILIDADE
- — DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE DE VARIÁVEIS ALEATÓRIAS
- — RELAÇÃO ENTRE PROBABILIDADE E ÁREA FRACIONADA DA DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE
- — A DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL: O CONCEITO MAIS IMPORTANTE NA INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
- — DERIVANDO A DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL: A ABORDAGEM CLÁSSICA
- — DERIVANDO A DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL COM A ABORDAGEM COMPUTACIONAL INTENSIVA
- — PRÉVIA DO PRÓXIMO CAPÍTULO
- Capítulo 5: Testes de Hipóteses e Intervalos de Confiança<
- — DOIS TIPOS DE INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
- — TESTES DE HIPÓTESE VERSUS INFERÊNCIA INFORMAL
- — JUSTIFICATIVA DO TESTE DE HIPÓTESE
- — TESTE DE HIPÓTESE: A MECÂNICA
- — MÉTODOS COMPUTACIONAIS INTENSIVOS PARA GERAR A DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL
- — ESTIMATIVA
- Capítulo 6: Viés de Mineração de Dados: O Ouro De Tolo da AT Objetiva
- — CAINDO NO POÇO: HISTÓRIAS DO VIÉS DA MINERAÇÃO DE DADOS
- — O PROBLEMA DO CONHECIMENTO ERRÔNEO NA ANÁLISE TÉCNICA OBJETIVA
- — MINERAÇÃO DE DADOS
- — PESQUISA DA AT OBJETIVA
- — MINERAÇÃO DE DADOS E INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
- — VIÉS DA MINERAÇÃO DE DADOS: UM EFEITO COM DUAS CAUSAS
- — INVESTIGAÇÃO EXPERIMENTAL DO VIÉS DA MINERAÇÃO DE DADOS
- — SOLUÇÕES: LIDANDO COM O VIÉS DA MINERAÇÃO DE DADOS
- Capítulo 7: Teorias do Movimento de Preço Não Aleatório
- — A IMPORTÂNCIA DA TEORIA
- — TEORIAS CIENTÍFICAS
- — O QUE HÁ DE ERRADO COM A TEORIA POPULAR DA AT?
- — A POSIÇÃO DO INIMIGO: MERCADOS EFICIENTES E PASSEIOS ALEATÓRIOS
- — DESAFIANDO A HME
- — FINANÇAS COMPORTAMENTAIS: TEORIA DO MOVIMENTO NÃO ALEATÓRIO DE PREÇO
- — MOVIMENTO DE PREÇO NÃO ALEATÓRIO NO CONTEXTO DE MERCADOS EFICIENTES
- — CONCLUSÃO
- PARTE II: Estudo de Caso: Regras de Sinal para o Índice S&P 500
- Capítulo 8: Estudo de Caso de Mineração de Dados de Regras para o S&P 500
- — VIÉS DA MINERAÇÃO DE DADOS E AVALIAÇÃO DE REGRAS
- — PREVENÇÃO DO VIÉS DO DATA SNOOPING
- — SÉRIE DE DADOS ANALISADOS
- — TEMAS DA ANÁLISE TÉCNICA
- — ESTATÍSTICA DE DESEMPENHO: RETORNO MÉDIO
- — NENHUMA REGRA COMPLEXA FOI AVALIADA
- — O ESTUDO DE CASO DEFINIDO EM TERMOS ESTATÍSTICOS
- — OPERADORES DE SÉRIE TEMPORAL
- — REGRAS: TRANSFORMANDO SÉRIES DE DADOS EM POSIÇÕES DE MERCADO
- — SÉRIE DE ENTRADA PARA REGRAS: SÉRIE TEMPORAL BRUTA E INDICADORES
- — TABELA DE 40 SÉRIES DE ENTRADA USADAS NO ESTUDO DE CASO
- — AS REGRAS
- Capítulo 9: Resultados do Estudo de Caso e o Futuro do AT
- — CRÍTICA DO ESTUDO DE CASO
- — POSSÍVEIS EXTENSÕES DO ESTUDO DE CASO
- — O FUTURO DA ANÁLISE TÉCNICA
- APÊNDICE: Prova de que a Remoção de Tendência é Equivalente a Benchmarking com Base no Viés de Posição
INTRODUÇÃO:
Definições-Chave: Proposições e Alegações, Crenças e Conhecimentos
Conhecimento errôneo da Análise Técnica: O custo da Análise Não Disciplinada
Como a ATBE é diferente
Resultados da ATBE da academia
Quem sou eu para criticar a Análise Técnica?
Análise Técnica: Arte, Ciência ou Superstição?
Ficha técnica
PRÉ-VENDA
LANÇAMENTO
ENVIO IMEDIATO
POR APENAS R$ 199,00
ou 3x sem juros no cartão de crédito
VALOR PROMOCIONAL EXCLUSIVO DE PRÉ-VENDA
VENDAGEM NORMAL
APÓS ENCERRAMENTO DA PRÉ-VENDA
POR R$ 249,00
ou 3x sem juros no cartão de crédito
VALOR REGULAR APÓS O PERÍODO DE PRÉ-VENDAAproveite as condições de lançamento
COMPRE JÁ
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